RAG 시스템 디자인

"검색 증강 생성(RAG)은 외부 지식 소스를 활용하여 LLM이 더 정확하고 최신화된 답변을 제공하도록 돕는 프레임워크입니다."

핵심 개념

텍스트의 의미론적 맥락을 수치로 표현한 데이터입니다.

벡터 저장소에서 가장 관련성 높은 문서를 찾는 방법론입니다.

검색된 데이터를 LLM 프롬프트에 효과적으로 포함시키는 기술입니다.

RAG 출력물의 품질과 신뢰성을 측정하는 프레임워크입니다.

벡터 데이터베이스프롬프트 엔지니어링파인튜닝